当前，全球人工智能领域的竞争愈发激烈，国内各大城市纷纷布局人工智能赛道，并逐步崭露头角，成为了推动人工智能技术发展的重要力量。全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文建议，遴选一批包括深圳在内的有人工智能基础条件优势的城市，从国家层面给予支持，积极抢占人工智能产业制高点。
支持深圳打造人工智能先锋城市
作为创新之城，深圳人工智能综合实力处于全国前列，全市人工智能企业超过2000家，逐步形成覆盖硬件制造、软件技术、终端产业等环节的全链条产业体系。前不久，深圳连发四份行动计划，加速打造人工智能先锋城市。
高文建议，从国家层面支持深圳打造人工智能先锋城市，优先布局重大产业项目、创新载体、基础设施，构建人工智能全产业链生态体系和企业梯队，打造人工智能技术创新应用实践的策源地。
当前，中国人工智能开源大模型引发世界关注。高文认为，大模型的开源策略对于降低创新门槛、加速技术应用落地具有关键性作用，将是推动经济社会数字化转型和创新发展的强大引擎。他建议，在深圳等人工智能实力较强的城市建设人工智能开源开放平台，大力支持大模型等人工智能技术开源共享以及在产业中的低成本集成部署，快速提升行业大模型的渗透率。加快推动人工智能在政务、医疗、科学、金融、自动驾驶、城市治理等方面示范应用，释放更大场景潜能，形成人工智能+科学研究、人工智能+科技产业、人工智能+城市治理、人工智能+民生服务等赋能范式，打造一批行业大模型和场景应用标杆案例。
加强人工智能国家数据集建设
数据、算法和算力是人工智能发展的三大核心要素。在高文看来，大规模、高质量、多样化的数据集是大模型性能突破、落地应用的核心，对于人工智能技术的突破和应用起着关键作用。当前，全球积极布局人工智能产业，数据资源已成为重要战略资产，加强人工智能国家数据集建设具有高度的必要性和紧迫性。
高文建议，从顶层设计着手，建立人工智能国家数据集建设委员会，负责统筹规划国家数据集建设的战略方向、政策制定和资源调配。设立专项基金支持国家数据集的建设、维护和更新，吸引优秀的科研团队和企业参与国家数据集建设，提高建设效率和质量。
如何让数据“活”起来用起来？高文建议分类别建设国家数据集标准，加强对于涉及国家安全、意识形态、医疗健康、实体制造等关键重要领域，通过产学研相结合的方式推动科学数据和行业数据的高质量示范构建, 完备数据治理能力，完善全生命周期的管理规范，形成数据标准体系，为赋能行业模型训练提供有效支撑。同时，鼓励龙头企业和行业协会牵头，建设行业和企业级可信数据空间，构建多方互信的数据流通利用环境，协同上下游主体开放共享高质量数据资源。
打造国产化人工智能生态体系
“人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是大国竞争的战略制高点。”在多个场合，高文都呼吁要抢抓人工智能发展的历史性机遇，实现高水平科技自立自强。
他建议，要深入开展国产芯片适配认证和应用推广，提升国产智能算力芯片适配性和易用性。支持龙头企业联合上下游企业、研究机构、行业组织深入拓展智算应用场景，持续打造国产化人工智能生态体系。
事实上，粤港澳大湾区是世界上唯一“同时拥有机电一体化技术和人工智能技术”的地区。高文说，大湾区要抓住这一优势，瞄准机器人、智能网联汽车、人工智能终端等万亿级赛道，支持重点企业加大人工智能算法创新研发投入，打造中国特色、全球领先的大模型及人工智能终端产品。
