“实验室设备自动化”是一项复杂的任务，其对整合资源和跨地区共享知识非常重要，同时能够加速科学发现的过程。目前，由于缺乏标准化，没有两个自主实验室是相同的，每个都是根据研究者的特定需求量身定制的。科学家虽然拥有小范围内的灵活性，但在大范围分享数据和设施却十分困难。这导致即使是重要研究，也只能由大型研究团队在单个组织内部进行，少有全球合作。而现在，科学家在一个名为“世界阿凡达”（World Avatar）的项目里，开始为“实验室设备自动化”搭建构架。
英国剑桥大学团队此次使用“世界阿凡达”的动态知识系统，将抽象的知识和语言同具体硬件执行相关联，从而联系起两个独立的自主实验室，并优化了一个简单的化学反应实验。每个实验室按照强化学习方案选择了有潜力的实验条件，并将结果添加到一个共同知识库，作为决定新实验的基础。
尽管两个实验室在不同平台上工作，完全通过互联网进行交流，实验室的合作还是加快了数据生成，提高了对软硬件故障的应变力，并显示出有效的交流和合作。
这一概念验证研究可以不再受制于实验室的物理局限，改进自主实验室设备共享和合作，方式类似于云计算如何共享可用硬件资源。
