从古代开始，就有了使用指印作为身份认证的手段，签字也沿用至今。
之后随着科学技术的发展进步，指纹识别渐渐成为了生物识别技术进行身份认证的主流手段。
不仅仅如此，人脸识别、虹膜识别、行为特征识别都逐渐出现在了世人面前。
近日，首届全球生物识别大会在深圳举行，会上诸多专家认为，未来生物识别技术应用将会往多算法融合、多生物特征互补的方向发展，会和人工智能有更紧密的结合。这些生物特征识别的互补，就需要出现一家能够同时拥有多种生物特征识别技术，智能感知闭环的人工智能企业。目前，人工智能国家队已经形成了人脸识别、OCR、人体姿态、跨镜追踪、车辆结构化、语音识别等智能感知的核心技术闭环。
为大力推进实施创新驱动发展战略，提升产业技术开发实力，规范和加强工业和信息化重点实验室的建设与管理，2018年11月，重庆市经济和信息化委员会、重庆市财政局发布：关于公布2018年度重庆市工业和信息化重点实验室名单，云从科技“计算机生物识别重庆市工业和信息化重点实验室”入选。
重点实验室围绕重庆市市工业和信息化领域发展战略目标，开展前沿技术、应用基础研究和重大关键技术、产业共性技术的创新性研究，探索人才培育、技术产业化的创新模式，解决工业和信息化领域行业发展中的技术难题，提高工业和信息化领域创新能力，完善制造业创新体系，支撑工业转型升级，推动工业化和信息化深度融合。
面向智能金融、智能安防、生物特征大数据分析，拓展产业技术创新功能，开展产业急需关键核心技术研究、产业标准制定、成果转化和科技服务。
以云从科技“计算机生物识别重庆市工业和信息化重点实验室”为代表的重点实验室名单，对人工智能和实体经济融合起到支撑作用：
1、推进传统产业智能化升级提升质量效益。应用数据分析、生物特征识别实施智能化升级改造；企业在设计、生产、管理、服务等各环节应用生物特征识别技术，构建新型高效的企业组织和运营方式，加速人工智能和实体经济融合。
2、促进产业迈向价值链高端提高能级水平。在金融商贸、交通物流、教育医疗、健康养老等行业，推动智能感知、智能决策、认知计算等人工智能技术融合创新，提高产品和服务附加值，改善供给体系质量。
3、带动人工智能+实体经济的人工智能新兴产业集群，推动智能驾驶、智能机器人、智能芯片/传感器、智能装备/部件等产业发展。
