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血液科实验室 来了位AI实习生

   2018-08-13 科技日报855
核心提示:近日,在陆军军医大学新桥医院血液科实验室,主管技师彭贤贵有了一名新的实习生。特别之处在于,它是个机器人AI智能影像诊断系统

近日,在陆军军医大学新桥医院血液科实验室,主管技师彭贤贵有了一名新的实习生。特别之处在于,“它”是个机器人——AI智能影像诊断系统。它将通过在这里的临床实习,成为一名诊断高手。

从外形上看,它是个灰白色、方方正正的箱子,与一台曲面屏显示器相连,医生将做好的骨髓涂片放入它的大脑中,不到一分钟,显示屏上就标出了识别出的各种细胞名称,并对发生病变的细胞进行重点标注,为医生出具病理检验报告提供了依据。彭贤贵介绍,他从事临床工作30年,每天都在显微镜下看一个个这样的骨髓涂片,根据肉眼观察到的不同细胞形态为患者出具检验报告,现在,这台设备可以帮助医生来识别患者骨髓涂片中的各个细胞。

新桥医院血液科主任张曦教授介绍,骨髓各系细胞形态学检查是对人体的骨髓细胞进行分型检查,用于诊断和辅助诊断某些造血系统或非造血系统疾病。其检查结果会给临床医生提供诊断和治疗的最终依据,所以往往这项检查又被称为血液系统疾病患者最终的“判决书”。目前,这位“实习生”还只能根据骨髓细胞中各个细胞的大小、颗粒及细胞核的复杂程度等测量值来初步判断、认定细胞特性,但由于骨髓细胞中存在粒细胞系、红细胞系和巨核细胞系三大系统,各种细胞间有些从大小等数据区别较小,所以其最初的识别准确率尚不及经验丰富的临场医生。但是,它拥有强大的“大脑”,有过目不忘和海量储存信息的能力,所以,在最初的学习阶段,可以由它先扫描识别最初的骨髓细胞、辨认信息,再由经验丰富的临床医生逐一辨别其对细胞识别的准确率,然后对正确的识别进行确认储存,对有误的识别进行纠错校正。

“经过我们的培训,它的辨识能力正在逐渐提高,目前对骨髓细胞的识别准确率已接近90%。” 彭贤贵说,将来,随着它看的片子越来越多,“临床经验”会越来越丰富,准确率还会逐步提高,将极大减轻医生的工作量,提高血液病理检验效率,缩短病理报告出具的时间。

据了解,这套AI智能影像诊断系统由新桥医院与杭州一高科技公司合作研发,通过临床医生的参与,将有助于更好地将医生的经验复制推广。

 
 
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